k2 月之暗面 Kimi 最新推出的 MoE 架构基础模型
时间：2025-07-26
k2 月之暗面 Kimi 最新推出的 MoE 架构基础模型
kimi推出了一个具有超强代码和agent能力的moe架构基础模型，即k总参数达到亿，激活参数有。在通用知识推理、编程、数学等领域，以及agent类别的基准性能测试中，k型的表现超过了大多数主流开源模型。它的上下文长度为，并且不支持视觉功能，但支持toolcalls、json mode、partial mode、联网搜索等功能。
k2的主要功能
超强大代码能力，专为编程优化设计，支持复杂代码生成、调试和跨语言转换。Agent的能力不仅限于简单的任务调用，还支持多步骤工具调用（ToolCalls），自主规划并执行任务链，包括数据查询、API调用及文件操作等。在数学竞赛题（如AIME）及逻辑谜题中表现出色，在科学计算方面同样游刃有余。与主流开源模型相比，显著提升数学与逻辑推理能力。
k2的技术特性
MoE架构：总参数高达亿，激活参数为，兼顾了性能与效率。上下文长度为 tokens（约汉字），适用于长文档分析或长时间对话。非视觉模型专门用于文本处理，不支持图片理解功能，需要使用kimi-latest-vision替代。
如何使用k2
探索Kimi智能助手之旅：访问官方网站即可体验，选择k型享受最新功能！获取API密钥步骤如下：在Moonshot AI开放平台注册登录后，前往“API 密钥”页面创建并复制。使用示例：“Kimi-k你如何？！”
k2的模型定价
模型版本 上下文长度 输入价格（缓存命中） 输入价格（缓存未命中） 输出价格 **kimi-k2-0711-preview** 128 K tokens 1.00 / 百万 tokens 4.00 / 百万 tokens 16.00 / 百万 tokens 计费说明 1M tokens = 1,000,000 tokens 缓存命中：如果请求内容在系统缓存中已有，输入部分按 1.00/百万 tokens 计费 缓存未命中：全新或未被缓存的内容，输入部分按 4.00/百万 tokens 计费 输出部分：无论是否缓存，统一按 16.00/百万 tokens 计费 上下文长度：单次请求最大支持 131,072 tokens（≈25 万汉字）
k2的应用场景
探索代码与软件开发领域，K一款专为复杂任务设计的强大工具！它的强大之处在于能够一次性阅读上万行源码或整份需求文档，生成项目骨架，让复杂的编程任务变得轻松易懂。在流程自动化方面，K仅支持理解自然语言指令，还能自主调用数据库、文件系统、邮件甚至内部API来完成多步骤的业务闭环。这大大提高了工作效率，减少了手动操作的时间和错误率。对于数学推理和科研辅助，KAIME、MATH等基准上表现领先于主流开源模型。用户只需输入整篇论文、竞赛题或复杂公式，模型就会给出分步推导和可复现的实验脚本。此外，它还提供输出可以直接插入到论文中的LaTeX 推导过程。最后，文本洞察是K一个特色功能，使得法律事务、审计及运维团队可以快速完成协议对比、合规检查或故障定位等工作。无论是法务团队对合同条款的审查，还是审计人员对财务数据的验证，或者是运维工程师对系统性能问题的诊断，K能提供智能化的支持和帮助。总之，K过其独特的功能设计和强大的工具集，为软件开发和流程自动化提供了全新的解决方案，旨在提高工作效率、减少错误率并提供高效的数学推理辅助。
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