一键搭建DeepSeek如何实现本地部署
时间：2025-08-13
一键搭建DeepSeek如何实现本地部署
deepseek，这款先进的人工智能工具，正以其强大的功能在全世界范围内引起广泛瞩目。如果你是初学者或有一定编程基础的技术专家，都可以通过本文提供的简单步骤快速搭建并使用deepseek进行本地开发。只需几步操作，你就能够轻松实现深度学习算法的本地部署了！
一、前期准备
在进行deepseek本地部署之前，你需要做一些前期准备工作。
硬件需求要满足DeepSeek的要求，AMD显卡用户需安装最新驱动并搭配LM Studio一起使用。
提升网络效率：使用深度学习加速平台DeepSeek时，请考虑采用专门的网络优化软件（如迅游网络管理器）。这样可以显著提高设备的运行速度和稳定性。
二、一键搭建流程
以下是一键搭建deepseek本地部署的详细步骤：
- 下载并安装ollama框架
* 访问[ollama官网](https://ollama.com/)，选择对应你操作系统的版本进行下载。
* 下载完成后，双击运行安装包，按照提示完成安装。
完成安装后，在命令行中输入ollama，查看是否显示版本号，表明已成功配置。
- 选择并下载deepseek模型
* 在ollama框架中搜索`deepseek`，选择你想要的deepseek模型版本（如deepseek-r1）。
* 根据你的硬件配置选择合适的模型参数（如7b或8b）。
* 复制对应的下载命令，并在命令行中执行，等待模型下载完成。
- 配置模型保存路径（可选）
为避免深搜seek权重过大导致的C盘空间不足问题，建议通过修改系统环境变量调整文件保存位置。
* 右键点击“此电脑”，选择“属性”，进入系统设置界面。
* 点击“高级系统设置”，然后点击“环境变量”。
* 在“系统变量”区域点击“新建”，变量名设置为`ollama_models`，变量值设置为你想保存的路径。
- 一键部署（部分工具支持）
如果你使用了支持一键部署的工具，可以参考深思探索进行本地安装的详细指南。
* 根据教程步骤进行操作，或直接使用一键部署功能，即可完成deepseek的本地部署。
三、配置与测试
完成一键搭建后，你还需要进行一些配置和测试工作。
- 配置ui工具
* 为了更方便地与deepseek进行交互，你可以使用一些ui工具（如chatbox）。
* 访问[chatbox官网](https://chatboxai.app/zh)，下载并安装对应你操作系统的安装包。
* 在chatbox中配置deepseek模型，选择ollama作为ai模型提供方，并选择你下载的deepseek模型。
- 测试与交互
* 配置完成后，你可以在chatbox的界面上与本地deepseek模型进行聊天交互。
* 你可以尝试输入各种问题或指令，测试deepseek的响应速度和准确性。
四、高级设置与优化
对于有一定技术基础的用户，还可以进行一些高级设置与优化工作。
- 可视化界面
借助插件如Page Assist，轻松构建简洁优美的视觉界面，高效交流与深seek模型互动！
* 在chrome应用商店中搜索并安装page assist扩展，然后按照提示进行设置和配置。
- 性能优化
* 根据你的硬件配置和实际需求，可以对deepseek的运行参数进行调整和优化。
* 你可以尝试增加内存分配、调整线程数等方式来提升deepseek的运行性能。
五、总结
成功部署了deepseek系统之后，无论是学习、工作中还是日常生活中，它都能为你带来强大的辅助功能。期待这篇文章能帮到您，祝您使用体验愉快！
