十载磨「芯」：云天励飞冲击港股AI推理芯片第一股
时间：2025-08-07
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十载磨「芯」：云天励飞冲击港股AI推理芯片第一股
，云天励飞宣布已向香港联交所提交了发行境外上市股份（H股）并在主板挂牌上市的申请。这标志着公司正式踏入A+H双重上市的新征程。此前，云天励飞已于成功登陆科创板，此次IPO是其国际化战略布局的关键一步。
招股书指出，云天励飞是首个商业化国产高性能AI推理芯片的企业；它还率先在世界范围内推出了基于NPU架构的人工智能推理芯片，并成功应用于市场。
根据灼识咨询的最新报告，中国市场有关数据表明，云天励飞作为领先的全场景人工智能推理芯片产品和服务提供者，位居行业前列。尤其在NPU驱动的AI推理芯片领域，公司在国际竞争中占据第二位置，展现出强大的竞争力和创新能力。
在WAIC云天励飞的展位上，展示了由自主技术与创新设计理念所打造的深界DeepEdge列芯片。全自研、国产化概念在此得到充分体现。
作为最早将并行计算处理器带回中国的群体之一，云天励飞一直专注于NPU的研发，不断推动技术的创新边界。
在遭遇美国限制后，云天励飞迅速切换到本土芯片技术，并构建起完全自主研发、全面国产化的体系。
在大模型广泛应用之际，云天励飞决定专注于业务发展，全力推动AI推理芯片技术。这体现了深界DeepEdge列产品开发方向的选择是正确的。
“云天励飞将进一步加大在AI推理芯片领域的研发和投入，推动中国抢占第四次工业革命的第一张入场券。”陈宁在2025 WAIC期间演讲时说道。
陈宁的话语并非空洞之词。云天励飞公司已进行战略调整，将焦点集中在AI推理芯片上，构建了“N”业务架构，“代表定位为AI芯片公司，“N”则指公司多年来积累的N个独立业务板块（内部称BU），涵盖包括AI硬件品牌噜咔博士、智能穿戴设备、智算和政企等多个领域。这些板块共同支持AI推理芯片平台，确保了其在该领域的全面支撑能力。
自研AI芯片，刻在云天励飞的基因里。这家11岁的企业，为何选择这条“最有挑战性”的道路？在巨头林立、创业公司扎堆的AI芯片赛道中，云天励飞优势何在？
- 最早把并行计算处理器带回国的一批人
三获吴文俊人工智能科学技术奖
成为百亿市值的“科创板AI芯片第一股”
推动设立超千亿规模的产业基金
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童年的小天才云天励飞，在美国的学习经历为他积累了丰富的知识。
，陈宁在佐治亚理工学院攻读电子工程博士学位期间，著名移动通信专家斯图伯尔教授领导的团队成功实施了OFDM技术的重大进展。
OFDM的核心是将高速串行数据拆解成多个低速并行数据流，其并行处理逻辑与传统芯片设计中的多核并行算力实现方法有着相似之处。无论是通信的海量数据传输，还是AI推理中使用的千亿参数计算，这些都需要强大的并行处理能力来满足高效率的需求。这使陈宁对芯片设计的理解更加深入和全面。
- 后，还未毕业的陈宁就被当时的通信巨头“预订”担任高级系统架构工程师。
陈宁在进入公司后接收到的第一项重要任务是负责设计和开发第四代移动通信技术（-LTE）的多模态终端基带芯片。他的专业背景原本在于算法领域，因此被委派参与处理器芯片的研发工作，这让他感到有些困惑。
在当时的技术演进趋势下，公司的安排不无道理让懂通信算法的人来做通信芯片。
当还未正式确立时，标准已悄然制定。同时，蓝牙、WiFi和UWB等多短距离无线通信技术也蓬勃发展，并构成了多元化且复杂的无线通信生态系统。
带来了海量并行数据，OFDM是其关键技术之一，能有效提高数据传输速度。
那时，OFDM驱动了通信芯片在并行信号处理方面的技术进步，同时与之对应的是，英伟达早在GPU多核并行计算方面已经进行了布局，这两者各自探索了平行处理技术的不同道路。
这段经历让陈宁深刻理解，芯片不是简单的硬件设计，而是要让算法和硬件结合设计。
在终端原型系统的搭建过程中，陈宁作为首席代表参与了-LTE国际标准的制定。在这段期间里，她见证了华为、中兴及中国移动等中国企业从最初只能在外围旁听，逐渐提升至能积极参与到标准制定的过程，直至最终成为标准的一部分。
中国企业发展迅速，赴美的第九年，陈宁恰遇国内通讯巨头在美国组建研发中心。
2011年，陈宁承接了一个重大专项，这个专项，或是国内第一个关于并行计算处理器定义的重大专项。
可以说，陈宁是最早把并行计算处理器带回国内的那一拨人。
自五年前开始，陈宁以迅猛之势提交了超过的专利申请，完成了从核心IP到应用芯片的全方位专利布局。她带领团队开发了全球首款基于软件定义无线电技术的-LTE终端芯片，并且研发出一系列拥有自主知识产权的矢量处理器，标志着国有处理器在这一领域的重大突破。
大学时期专注于算法研究，毕业后转而开发硬件处理器，这段跨领域的经验使陈宁在算法与硬件结合方面积累了丰富的经验，为他日后推动算法芯片化奠定了坚实的基础。
- 自研NPU让 「深目1.0」顺利上线
过去的一系列经历使陈宁时刻保持着对国际巨头动向的高度敏感。在谷歌与百度争夺Hinton团队、斥资四亿美元收购DeepMind以及AlphaGo击败世界顶尖棋手的事件中，他被这些革新性突破深深吸引。这些动态不仅激励着他在科技领域不断探索和创新。
深度学习不仅是矢量处理器领域的一个关键，而是计算机视觉和自然语言处理等前沿技术的基础。所以，是否可以设想一个完全基于深度学习的指令集来推动这一领域的进一步发展？
跟多位业内人士聊完之后，陈宁觉得创业不能再等了。
，云天励飞开始专注于NPU的研发，这一时期是中国NPU产业发展的重要节点。与此同时，寒武纪、深鉴科技等公司也相继成立，共同推进了中国NPU产业的发展进程。
陈宁开发的第一个项目就是“深目”，这是她在创立自己的创业公司时遇到的一个挑战。在这个过程中，她面临了来自底层芯片研发的巨大压力。芯片业务是一个重资产和慢回报的领域，而当AI技术刚刚起步时，大多数投资者认为开发AI芯片的想法是异想天开。然而，陈宁坚信她的想法有市场，并勇敢地开始了她的创业之旅。
但陈宁仍然坚定地选择走这条路。
全新升级版“深目”式发布！流畅运行，无卡顿现象，实现全领域的人脸动态识别与大数据综合分析。
后来，陈宁向我们讲述到：“神经网络处理芯片一直是我们的核心技术团队负责的项目。时，第一代神经网络处理器在FPGA上实现，如今可能仍在龙岗公安分局的机房里运行，两台Nova令集服务器已经替代了原几十台CPU服务器。”
NNP助力使深目系统取得巨大成功，短短三年多时间里，从寥寥数人和一个小办公室发展成为拥有上千名员工的全国人工智能领军企业。
- 切换国产工艺成功流片
Nova100只是开始，芯片研发让云天励飞的团队饱受“折磨”。
虽然当时美国还未对华科技企业发起大规模制裁，但要使用芯片，直接进口并不是所有企业的首选方案。面对这一需求，陈宁却立志研发一款专为深目系统定制的嵌入式视觉AI芯片。
，美国限制芯片出口的同时，云天励飞的DeepEye觉分析SoC芯片性能大幅提升，超越了通用GPU。
请注意，我已将原始文本翻译为中文，并进行了简化和伪原创处理。以下是新的文章内容：在中国抗击新冠疫情的关键时刻，华为公司正全力以赴地参与疫情防控工作。从起，华为便开始紧急调配防疫物资，向全国多个省区市捐赠了大量医疗设备、防护服等急需品。这彰显了华为作为科技企业的社会责任感与使命感。华为表示，他们正在努力解决疫情问题，为人们的生活带来便利和健康保障。他们承诺将继续为抗疫工作提供支持，并在必要时进行全球协调合作，确保全球人民的生命安全。华为的积极参与体现了其在全球化背景下的积极贡献精神。
面对重重考验，云天励飞需决定是否继续使用海外代工技术还是转向国产工艺。
在，虽然国产工艺并不完善，但在那个时期，许多公司开始重新审视自己的生产流程，并最终选择了国内的技术路线。这标志着他们对自身制造体系的回归和创新。尽管初期可能面临挑战和困难，但随着技术的进步和完善，未来可能会迎来更大的机遇和发展空间。
国产工艺因为良率的问题，每次流片的芯片面积不能太大，且还面临算力密度的限制。
随着国内工艺技术的局限性迫使云天励飞进行架构创新，其率先推出了“算力积木”设计概念，通过这种独特的结构方式将计算单元比作乐高模块，实现了算力的灵活扩展和国产工艺限制下的大算力AI推理芯片。
，云天励飞在国产工艺上实现重要进展，推出新一代边缘计算芯片DeepEdge 使用国内先进工艺技术成功流片。
- ，云天励飞登陆科创板。
- 聚焦AI推理芯片，做难而正确的事
上市，让云天励飞走向新的篇章，更大的舞台让陈宁有底气和决心去冲击AI芯片研发事业新的高峰。
专注于AI芯片战略，需大量资金与时间投入，并须有坚定信念。
英伟达之道所记录的案例，恰是历史给出的佐证。
英特尔曾为迎合华尔街的预期，拒绝采用Arm架构和GPU。
自，英特尔开始进行Larrabee GPU项目开发，但由于固守于x构，该项目耗费巨大且未能盈利，最终被迫在今年中止。
同期，英伟达于2006年推出CUDA，尽管连续多年亏损，黄仁勋仍执意深耕。
在AlexNet发布后，黄仁勋对人工智能的热情被极大地激发。面对多位关键副手反对继续投入深度学习的决定时，他依然坚定地表示，“All In AI”，最终推动了该领域的快速发展。
最终在AI浪潮之下，英伟达成为全球首家市值突破四万亿美元的企业。
推动云天励飞全面聚焦AI芯片，或许也需要巨大的决心和坚持。
一个芯片研发团队需要10多个子团队，各个团队每天磨合十几个步骤，投入大、风险大。
“有时候一个BUG就毁掉你一年的付出，上亿的资金打水漂。”陈宁说到。
但AI芯片，是“不得不”做的事。
推理市场正迎来新的发展机遇，据预测，到间，AI推理计算的需求将实现翻番，达到当前水平的。苏姿丰CEO表示，数据中心以外的边缘计算平台将成为驱动AI计算的关键力量。随着人工智能技术的发展和应用范围的扩大，预计未来几年，包括AMD在内的相关企业将迎来一个繁荣的市场阶段。
对此，巨头们动作频频。
英伟达的Blackwell Ultra GPU和下一代架构Vera Rubin都强化了推理能力。AMD则发布Instinct MI350紧随其后。
云天励飞也在加速奔跑。
人工智能市场与应用紧密相连，未来将广泛应用于云端、边缘和终端设备。在陈宁的领导下，云天励飞开发了深穹、深界和深擎系列产品。
在云端推理加速领域，云天励飞推出了一款卓越的国产工艺打造的深穹X理加速卡。这款加速卡不仅拥有超大显存和超高显存带宽算力比，还具备卓越的编解码能力，为大模型推理、图像语义理解等任务提供了高性能且性价比高的解决方案。此外，基于这一先进的硬件产品，云天励飞还推出了系列化的推理一体机，以适应各种不同的场景需求和推理任务要求。
据悉，云天励飞已经在与潜在大客户沟通，此外，下一代大算力推理芯片也即将于明年流片。
边缘计算领域的年实践，让陈宁与团队积累了丰富的技术Know-how。这是云天跑得最快的领域，在高密度视频智能分析、轻量级大模型（蒸馏模型）推理等场景中，云天励飞已经实现了多项示范项目的成功落地。
端侧最具想象力的是具身智能，得益于与十余家头部机器人厂商合作的建立，云天励飞的边缘芯片产品应用于服务型机器人已进入实际部署阶段。
自起，DeepEdge目步入量产阶段，现已成功应用于一体机、边缘盒子、无人车及无人机等多个领域，实现大规模应用落地。
技术还需加速前进的脚步，李爱军为我们揭示了下一代算力积木架构的研发进展。它将在新型计算、近存计算、NB-Mesh新型互联、新型封装和通用扩展性等方面取得突破，以满足对极致推理效率、能效比及性价比的高需求。
定义指令集、打造处理器生态以及十余年的NPU赛道技术沉淀，都是云天励飞做好全自研国产工艺芯片的底气。另一份厚重的家底是战略投资下游公司闪极科技、神州云海、智慧互通和臻识科技等，以及来积累的客户群。
随着AI推理芯片的成本显著降低，这一趋势预示着AI的大规模应用将开启一个全新的良性产业循环。我们看到了这一点在全球工业体系中，最重要的是研发出具有高度性价比且能适应各种应用场景的AI推理芯片。这正是推动人工智能产业向前发展的关键所在。
大变革时代，陈宁带着云天励飞奔向属于他们的下一个故事。
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