Mistral：Large 2 模型训练碳排放当量 20 万吨，一次推理响应要 45ml 水
时间：2025-08-06
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Mistral：Large 2 模型训练碳排放当量 20 万吨，一次推理响应要 45ml 水
欧洲AI模型初创公司Mistral AI于发布了与企业ESG咨询公司Carbone 法国生态转型机构ADEME合作编制的第一份人工智能模型全面生命周期分析报告，详细展示了AI模型在整个生命周期中对环境的影响。这份报告为行业提供了宝贵的见解，推动了可持续发展和绿色技术的进一步应用。
从整体上看，AI模型的生产全过程中的温室气体排放和水资源浪费主要来源于训练与推理环节，相比之下，服务器硬件消耗的不可再生能源更为显著。
对于 Mistral AI 在 年 月发布的 Mistral Large 模型，在训练过程中所产生的二氧化碳排放量为 万吨，水资源消耗达 万吨；而基于该模型进行一次一页文本的推理输出响应（xiayx注：对应 Token），则会产生约 的二氧化碳排放，并消耗大约 l / 水资源。
这份报告揭示了一个重要的发现：在相同推理令牌数量下，不同AI模型对环境的影响与它们的参数规模呈正相关关系，这表明小巧精简的AI系统具备显著的环境保护效益。
