Moltbot本地怎么部署？Clawdbot本地怎么部署？OpenClaw本地怎么部署？
更新时间：2026-02-11 09:36:35
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Moltbot本地怎么部署？Clawdbot本地怎么部署？OpenClaw本地怎么部署？
想知道Moltbot、Clawdbot以及OpenClaw这三款软件的本地安装步骤吗？首先得知道：它们是同一个开源项目的不同阶段版本名称，并且安装流程基本相同。如果你是一名新手或者技术基础不牢固，推荐优先使用最新版的OpenClaw（它可以向下兼容Clawdbot/Moltbot的所有功能和指令）。我将会为你提供详细且实用的本地安装指南，分为“新手快速安装”和“进阶自定义安装”，适用于完全没有编程经验的新手以及有一定技术背景的用户。
一、安装前置准备（必须满足）
- 环境要求
运行系统：支持 macOS、Linux、Windows（仅支持 WSL2，不支持原生 Windows，建议安装 WSL2 + Ubuntu 20.04 及以上）
核心依赖：Node.js ≥ 22.0.0（必须满足版本要求，低版本会导致安装失败）
AI 模型支持（二选一即可）：
云端 API：Claude Pro/Max（推荐）、OpenAI 订阅（需 API Key）
本地大模型：Ollama（推荐）、LM Studio（需配置 OpenAI 兼容端点）
可选依赖：Docker（用于开启沙箱隔离，提升安全性）、Tailscale（用于远程访问）
- 前置环境验证（以 Linux/macOS/WSL2 为例）
bash
运行
# 1. 检查 Node.js 版本（需 ≥22.0.0）
node -v
# 2. 若 Node.js 版本过低，安装/升级 Node.js（以 nvm 为例，推荐 nvm 管理 Node 版本）
# 安装 nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
# 刷新环境变量
source ~/.bashrc （Ubuntu/WSL2）或 source ~/.zshrc（macOS）
# 安装 Node.js 22 稳定版
nvm install 22
nvm use 22
# 3. 验证 Node.js 版本是否达标
node -v # 输出 v22.x.x 即合格
二、核心安装流程（优先最新版 OpenClaw）
方式一：新手快速安装（5 分钟搞定，推荐零基础用户）
该方法通过官方一键向导完成安装，自动配置守护进程，无需手动修改配置。
bash
运行
# 1. 全局安装最新版 OpenClaw（兼容 Moltbot/Clawdbot 指令）
npm install -g openclaw@latest
# 补充：若想安装旧版 Moltbot/Clawdbot，可执行对应命令（不推荐，仅兼容测试用）
# npm install -g moltbot@latest
# npm install -g clawdbot@latest
# 2. 运行官方初始化向导（自动安装守护进程、配置基础环境）
openclaw onboard --install-daemon
# 执行后会出现交互式引导，按提示操作：
# - 同意用户协议
# - 选择默认安装目录（建议直接回车使用默认路径）
# - 配置是否开启自动启动（新手推荐开启）
方式二：进阶手动安装（适合需要自定义配置的用户）
bash
运行
# 1. 全局安装 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest
# 2. 创建专属配置目录（手动管理配置文件）
mkdir -p ~/.openclaw/config
# 3. 生成基础配置文件
openclaw init --config ~/.openclaw/config/openclaw.json
# 4. （可选）修改配置文件（自定义 AI 模型、消息平台等，后续详细说明）
# 可使用 vim 或记事本编辑配置文件
vim ~/.openclaw/config/openclaw.json
# 5. 安装守护进程（可选，实现后台运行）
openclaw daemon install
- 消息平台配对（关键步骤，实现设备与 AI 助手通信）
无论哪种安装方式，都需要配对消息平台才能正常使用，以最常用的 WhatsApp 为例，Telegram 次之：
bash
运行
# 1. 启动消息平台配对工具
openclaw channels login
# 2. 选择要配对的平台（按回车选择 WhatsApp，输入对应数字选择其他平台）
# - WhatsApp：会在终端生成二维码，用手机 WhatsApp 「设置-链接设备」扫描即可配对
# - Telegram：需提前在 Telegram 中创建 Bot（@BotFather 获取 Bot Token），按提示输入 Token 即可完成配对
# 3. 验证配对是否成功
openclaw channels list # 输出已配对的平台及状态，显示「online」即成功
- 启动 OpenClaw 核心服务（网关）
bash
运行
# 1. 快速启动网关（默认端口 18789）
openclaw gateway --port 18789
# 2. 进阶启动（指定配置文件、开启日志记录）
openclaw gateway --config ~/.openclaw/config/openclaw.json --log ~/.openclaw/logs/openclaw.log --port 18789
# 3. 后台运行（通过守护进程，避免终端关闭后服务停止）
openclaw daemon start
# 验证服务是否启动成功
openclaw daemon status # 显示「running」即成功
- 首次交互验证（确认安装成功）
通过已配对的 WhatsApp/Telegram 给 OpenClaw 发送消息：
plaintext
消息内容：嗨，你能做什么？
确认OpenClaw回复（包含核心功能，如日历管理、浏览器自动化）表示本地安装及设置已完成。
三、旧名称（Clawdbot/Moltbot）的兼容与迁移
安装OpenClaw后，MoltBot和ClawDBot命令依旧可用（保持旧功能）。
bash
运行
moltbot gateway # 等价于 openclaw gateway
clawdbot channels login # 等价于 openclaw channels login
配置文件迁移：若之前安装过 Moltbot/Clawdbot，可直接将旧配置文件复制到 OpenClaw 配置目录，无需重新配置：
bash
运行
# 复制 Moltbot 配置到 OpenClaw
cp ~/.clawdbot/moltbot.json ~/.openclaw/config/openclaw.json
升级建议：旧版本不再维护安全补丁，建议尽快通过 npm install -g openclaw@latest 升级到最新版，避免安全风险。
四、本地大模型配置（无需云端 API，完全私有化）
若不想依赖 Claude/OpenAI 云端 API，可搭配 Ollama 实现完全本地部署，步骤如下：
安装 Ollama：前往 Ollama 官方网站 下载对应系统版本，完成安装后启动 Ollama 服务。
拉取支持工具调用的本地模型（推荐 GLM-4.7-Flash 或 Llama 3.1）：
bash
运行
ollama pull glm-4:7b-flash
修改 OpenClaw 配置文件，指定本地模型：
编辑 ~/.openclaw/config/openclaw.json，修改 agent 节点配置：
json
{
"agent": {
"model": "ollama/glm-4:7b-flash",
"endpoint": "http://127.0.0.1:11434/v1", // Ollama 默认 OpenAI 兼容端点
"apiKey": "ollama" // 固定值，无需修改
},
"channels": {
"whatsapp": {
"allowFrom": ["+1234567890"]
}
}
}
重启 OpenClaw 服务，即可使用本地大模型完成所有任务，无需消耗云端 API 额度。
五、常见安装问题排查
Node.js 版本过低报错：提示 Unsupported engine，解决方案：通过 nvm 安装 Node.js 22 及以上版本（参考前置环境配置）。
端口 18789 被占用：启动网关时提示 EADDRINUSE，解决方案：更换端口，例如 openclaw gateway --port 18790。
WhatsApp配对失败？二维码过期或扫描无效，解决办法：重启openCLaw channels登录，并在同局域网内连接手机和电脑。
npm 安装权限不足：提示 Permission denied，解决方案：添加 --unsafe-perm 参数，npm install -g openclaw@latest --unsafe-perm。
总结
三者是同一项目的不同阶段，优先安装最新版 OpenClaw，向下兼容 Moltbot/Clawdbot 的所有功能与指令。
本地安装指南：兼容 Node.js ≥ → 单步全局安装 → 消息对接 → 开启网关服务。
立即开始，轻松选择适合你的方案：零基础用户可试用「一键向导安装」，需私有化部署则推荐「OLLAMA + 本地模型」，确保安全与效率。
旧版本用户可直接迁移配置文件，通过新指令启动，无需重新搭建环境。
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