WAIC最强亮点：非Transformer离线AI大模型已大规模量产，大模型商业比我们想得更快
时间：2025-08-04
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WAIC最强亮点：非Transformer离线AI大模型已大规模量产，大模型商业比我们想得更快
rock是石头，石头是这个世界最基本的组成元素，坚硬、基础、随处可见。
RockAI希望成为智能世界的石头。
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离线智能
据AI科技评论报道，经过月的推广，已有大量生产设备应用了由Yan构建的大模型技术，这使这款不依赖于Transformer架构的大模型平台成为了端侧智能化不可或缺的力量之一。
如果你访问RockAI官网的第一瞬间，你会看到一个醒目的句子：它自己定义了其使命。这是RockAI联合创始人邹佳思的观点，这行字包含了两个核心词汇：“每一台设备”和“自己的”。然而，在实际操作中，“每一台设备”与“自己的”往往意味着在技术上实现的自动化流程。例如，通过语音识别、图像识别等技术手段，使得各种智能设备能够独立完成任务，无需人工干预。“自己的”则体现了产品的自主性和开放性。RockAI的目标是将这种设计理念渗透到所有硬件和软件产品中，旨在创建一个更加智能化的世界。
前者象征着更高的兼容性、更低的成本和更广泛的覆盖，而后者则代表了自主进化的能力和持续增长的潜力，以及与各种智能终端之间的广泛交互和协同工作。
RockAI开辟了一条不同于Transformer的道路，并沿着技术边沿探索更宽广的智能空间。
但邹佳思不同意这是一条小径。
端侧正在成为一个巨大的市场空间。这个市场不仅仅是满足了大部分发展中国家的人口需求，也恰恰是因为人与智能化关系的重要性。这不仅在于技术的发展，更在于其对社会进步和人们生活质量的积极影响。随着人工智能和机器学习技术的进步，“端侧”智能设备正逐渐成为日常生活的一部分，为人们提供了更加便捷、高效的生活方式。
这种体面的方式之一就是离线的智能体。离线是端侧的潜台词，意味着它只属于用户本人，不会将用户的个人数据上传到某个庞大冰冷轰鸣且陌生的服务器中，而是只在用户最熟悉的被卡通硅胶壳包裹的手机里或拉丝金属制成的电脑里静静待着，享受那份熟悉和安心。
端侧很难，离线很难，但只端侧离线又是不够的。
小路也是路，是路就必须走。
邹佳思表示，自本发布以来，我最常做的事情就是“踩坑”。包括在技术层面和实际应用场景中遇到的问题。正是这些问题的解决，才推动了Yan系列产品的量产进程，以及Yan Preview版本的发展。
自从1.3发布以来，不断有人问：2.0什么时候来？为什么还不来？如果来了，会长什么样？
RockAI选择在WAIC交出一个初步的答案：
Yan 2.0 Preview。
这是RockAI一向保持的低调态度，新版本Yan Preview标志着公司已经开发了第四个产品。与前几代相比，这显著提升了其技术实力。
然而，这是一个接近RockAI使命的产品，邹佳思告诉AI科技评论，Yan preview有两处改进。
一个是视觉感知能力的跃升。
他们针对视频模态进行稀疏取帧，降低了视觉信息的时序冗余。接着通过视觉编码器对选取的视频帧进行逐帧编码，生成视觉Token。采用ToME策略来降低视觉Token之间的语义冗余，减少视觉Token的序列长度。这种处理方式有效地提升了模型在图像理解方面的性能。
邹佳思说，让Yan Preview能够有更强的视频理解能力，不仅仅是过去的只是图片识别。现在，它真正能够理解和分析视频内容了。
但更加重磅的是基于训推同步的自主学习能力。
RockAI采用可微的记忆模块来实现信息存储、检索和遗忘功能。在这一架构中，记忆能够持续更新。特别之处在于创新的机制，实现了记忆强度的动态调节：既有门控式更新保留长期依赖，又能灵活整合新知识。这使得Yan Preview如同生物大脑般，能够不断遗忘不重要的信息，专注于留下重要的内容。
过去，训推同步常常与大模型一体机相伴而生。然而，RockAI决定将这一理念推广至个人设备中。这种尝试引起了外界的关注，尽管此前没有多人实践或广泛讨论过这个概念，但在技术实现方面仍面临不少挑战。尽管如此，RockAI的这一举动可能预示着新的训推同步模式的到来，但其实际应用效果和市场接受度仍有待观察。
根据邹佳思的信息，RockAI正在与多个玩具公司进行试点合作项目。例如，RockAI正与国际知名玩具企业探讨开发能够自主学习的AI玩具。这些玩具将允许孩子们与它们交流，并接受指令。同时，玩具会依据学习数据不断成长和进步，成为孩子自己的独特精神伙伴。
我们公开了Preview版本，是因为希望能听到更广泛的意见和需求。我们坚信它的应用范围远远超出了简单的玩具用途。这表明它有很大的发展空间。
如果文字处理，备了图像和声音功能，那么实现能够理解视频、自主学习并进行实时的人机互动的新一代智能基础设施。
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场景、场景，还是场景
在技术的坑之外，RockAI还面临着更广阔的“场景的坑”，这是其在过去的一年中进行了两份重要总结的原因之一。
场景很难，邹佳思对AI科技评论说，演示和落地之间存在鸿沟，量产化落地难上加难。
假如说，Yan署在树莓派可以算得上是公司手册里的里程碑事件。那么，当 Yan布并获得出海头部硬件公司的订单，那又标志着业务里程迈出了重要一步。
邹佳思至今都记得，当合作伙伴把搭载着Yan力的PC带进海外经销商面前时，一股震动与兴奋涌上心头。甚至有一些实力雄厚的“巨头”友商代表也专程前来展位前询问离线端侧功能是如何实现的。
断网其实是一件比很多人想象得更重要的事情。
海外对于离线端侧大模型有着巨大的市场需求，但目前大部分需求仍未找到最优解方案。
首先，针对出海的硬件企业而言，海外的信息安全政策环境非常多样。它们能够有效规避由于信息传输和上云而引发的安全风险及合规成本。
海外对于隐私议题十分谨慎。不同国家对于个人信息保护的法律与审查制度各有差异。因此，在数据上传前，汽车制造商需分别通过各国的法律及监管机构进行严格审核。这不仅是技术上的挑战，也是跨越文化、法规边界的一场创新之旅。
更不用说海外复杂的网络环境。
目前，在全球范围内，主要的人口集中于第三世界国家。其中，生活在农村地区的比例远超过城市的比例。一项国际电信联盟发布的调查数据显示，欧洲和北美洲拥有至的人口使用互联网。而在阿拉伯国家及亚太地区这一数字则降低到三分之二。非洲的情况更为严峻，互联网人口的比例进一步降低至，而最不发达国家和内陆发展中国家的互联网覆盖率仅为。城乡差距也是同样显著的。根据上述报告，即便是在资源集中的城市，全球只有的城市居民能够在家里上网，但这一比例竟然是农村用户的。
该报告仅涵盖网络覆盖范围，未探讨更复杂的问题如网络质量与费用等。
RockAI的使命是构建一个智能化、互联互通的全球网络，不仅仅局限于特定地区或国家，而是面向所有地区和国家。这将使我们的技术能够更好地服务于全球用户，并促进全球范围内的创新和发展。
现在很多硬件没有NPU和GPU，只有CPU，那么要将大型模型放入这些硬件中吗？目前只有RockAI能够做到。
从某种程度上来说，未来一些海外用户接触的第一个AI大模型产品，或许就会是Yan。
这也大概也是Yan 2.0 Preview合作伙伴的经销商们，会对一个AIPC产品惊讶的原因之一。
“从未见过如此产品”，邹佳思表示，“无需网络即可在中低端CPU级别的设备上运行的AI解决方案，他们完全陌生。”
为了实现量产目标，RockAI进行了大量资源投入，尽管可能并不算是传统意义上的“投入”，但可以视为一场对新技术的投资。这种独特市场策略源自RockAI的一种创新理念。
“标杆战略”。
RockAI一直以不盲目跟随BenchMark著称。尽管如此，邹佳思表示他们并未完全否定榜单的作用。对此，团队已经开始积极地选择并参与那些权威和认可度高的榜单，旨在向外界展示YAN的实际进展和成就。随着未来工作的推进，相信RockAI将会更加明确自己的发展方向，并为市场提供更全面、更具价值的成果展示。
尽管如此，“我们也不会把重心放在这里”，邹佳思强调，因为RockAI专注于实际应用，所以他们的业务模式是建立“典范”。
就像ARM与德州仪器、诺基亚的关系一样，英特尔也曾将当时小有名气的ARM公司推荐给IBM，希望其能在小型机上测试。经过英特尔的努力和高管们的一致同意，ARM最终成为了一代科技巨头。如今的ARM已经成为当今移动芯片市场的领导者，也证明了早期对ARM公司的重视和支持。
岩投AI可能不是追求像诺基亚那样的高调，但邹佳思的目标是一个能够实现并被广泛看到的、真正可以让用户使用的应用场景。
团队重视标杆项目的重要性。邹佳思曾提到，他们成功获得知名公司在端侧设备上的订单，是因为他们不仅有理论知识，还提供了真实样机供客户实地体验和测试。这体现了团队对潜在标杆项目的高度重视。
一个之前在两周前临时购买并组装好的酷睿i记本电脑，麦克风和显示器都是在现场连接完成的。经过十多分钟的折腾，这个场景依然刻在他脑海里。“说实话，现场环境相当混乱。”他回忆道，“然而其他厂家都带着PPT展示，只有我们带了真机样品直接开始演示。团队甚至没有来得及好好介绍自己，对方就已经表达了合作意向，只是稍等片刻才问：“你们具体是做什么的？”这个过程让他深刻感受到“做产品时一定要把真实体验放在第一位”。
“你们公司啥时候成立的？”
尽管RockAI是该领域最先涉足的公司之一，但它是最后赢得合作伙伴关系的关键。因此，我们看到了那个充满期待的全球经销商队伍以及竞争对手间的紧张氛围。
排行榜可能存在刷分行为，但用户都是真实可靠的；而商业交易和设备量产则是由RockAI所推动的重要环节，同样体现了开放共享的生态理念。
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留在牌桌上
无人质疑，RockAI正与巨头交锋。如同大卫对抗歌利亚时所持之物几块小石块。以甩石机之力凝聚力量，这些小石块逐渐形成威力强劲的“飞轮”，为RockAI的雄起奠定基础。
当然，YAN与Transformer社区之间并不是你死我活的关系，它们更像是一条河与大海的潮水竞速。
但在开放性大模型生态系统中，速度至关重要。它既要作为基础平台支撑，又要提供广泛应用场景；既要支持高级用户界面，又要确保底层设备兼容。这需要在技术与实际应用之间不断尝试和优化。
邹佳思说，RockAI在过去一年时间里，团队已经扩张到了近一百人，绝大部分都是研发。
对于一家企业而言，节奏指的是哪些方面需要快速处理，哪些可以放慢速度。
邹佳思强调，他并不认同将RockAI称为“闭源”大模型的说法。尽管目前有一些核心合作伙伴尚未公开其开放计划，但RockAI团队已开始与部分关键合作伙伴分享技术细节，这有助于加速YAN（全称Yi An Nuo）的落地过程，并降低在芯片厂商等合作伙伴身上进行磨合时的成本。
有些事确实不适合做，例如“生图”；邹佳思指出，其目标在于感知、决策及执行三个方面。
“就像人一样”，邹佳思说道，“人类的大脑不会直接生成图像，而是通过工具来实现。这与YAN并无二致。”
有些事情虽然还未发生，却已成为行业未来的趋势。邹佳思要求RockAI：“留在未来的大舞台上。”
在邹佳思看来，机器人就是一个场景在未来，但YAN要争取“留在牌桌上”的赛道。邹佳思认为，Yan天然是可以探索去跟机器人结合的架构。因为Yan不做生成，主要做以感知和认知为主的多模态能力。而在实验中，RockAI发现，以Yan为主的架构已经能实现部分轨迹复刻的能力了。
“我们这次在展台上放了一个灵巧手，可以玩游戏”，邹佳思说，“也有机器狗可以学习人的动作。”
在RockAI的构想里，它将成为一个横跨上至无人机，下至机器人机器人、大到手机电脑这样的核心消费算力设备、小到智能眼镜、陪伴玩具等探索型低算力设备，每一台设备都成为
Yan的算力网络中的一部分，共同构成“群体智能”的未来世界途径
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